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【凡事都有个Bot:实体篇】你觉得机器人是长得像人,还是能跟

【凡事都有个Bot:实体篇】你觉得机器人是长得像人,还是能跟
「机器人」到底是从哪来的?

相信大家对机器人一词应该不陌生,而它的来源,目前最广为接受的说法是,最早出现在捷克 1920 年科幻作家恰配克的《罗梭的万能工人》中,原文「Robota」,带有「辛勤工作的、奴隶」等义,后来演变成为「Robot」,也就是我们现在所称的机器人。

而在《罗梭的万能工人》中,则描述了受人类劳役的机器人群起反抗人类主人的故事,直到近代如魔鬼终结者、机械公敌、复仇者联盟等许多电影内都不断重複高度拟人化的机器人,决定「推翻」有自我毁灭倾向的「人类族群」这样的恐惧。

那什幺是机器人呢?这个问题意外地难回答。机器人有各种形式和能力,但常见机电装置如汽车和运输机器人的界线在哪里?自动贩卖机、自动驾驶汽车又算不算机器人?这样一想,机器人和机械的界线似乎又变得模糊起来。

对机器人的认知取决于人机之间的权力关係

不论是创作或现实中,都能看到许多我们称之为「机器人」的机械装置。不过机器人的型式百百种,究竟该如何定义呢?

「对于我来说,最重要的是一项技术最初是否是自动产生的。机器人是否可以在没有外部引导的情况下独立完成所有过程。另一个问题就是其外观形态将不再那幺重要,不管是否有脚、眼睛或者身体等。」就像卡内基梅隆大学计算机科学学院院长 Andrew Moore 在 The Atlantic 文章中提到,人们对于机器人至少要求一定的自动化程度。

同一篇文章中,IBM 人工智慧 Watson 的技术长 Rob High 则认为,机器人和机械的认定是一个光谱,并非一翻两瞪眼,而人们叫一台机器「机器人」只是因为技术太新,大家还不熟悉。等到所谓机器人在生活中随处可见之时,人们就不会再用「机器人」来称呼,倒不是因为自动机械本身的改变。

随着技术发展,机器人的能力愈来愈强大,而机器人的定义很大一部分取决于人类的心理认知,以及自动化的结果下,人类还拥有多少的「主控权」。

由于其自动化的特性,就算是没有实体的自动化程式,也有许多人将其当作机器人的一种。在《聊天机器人的前世今生》篇章中,我们已经探讨过软体聊天机器人。而在这里我们将以物理上接近人形的实体机器人为主,并以硬体出发来探讨机器人的发展历程。

在还没电子化的时代,就已经出现伪机器人

在 1928 年,英国伦敦就出现了一台铁皮外型,会像人类一样行动和说话的机器人 Eric Robot 就曾经引起一阵热潮。虽然事后 Eric 被 认为 是另外有人透过无线电来营造会说话的错觉,但也能由此看出,人们对于模仿人类的机器人有着又爱又恨的複杂情感。

【凡事都有个Bot:实体篇】你觉得机器人是长得像人,还是能跟
类人形机器人

时间来到现代,日本为解决高龄化照护问题,开发出熊脸人形的机器人,能帮忙移动行动不便的患者,也是取代了劳动人口下降,人力不足,而用机器来填补了最基本的需求。

类人形机器人常用于服务、接待类工作,需要可亲的外表,却不强调敏捷的运动能力,因此常放弃难以保持平衡的双足设计,例如软银和富士康合作推出的客服机器人 Pepper ,目前在东京已经有一整家完全由 Pepper 提供服务的门市,富士康也打算将其引进台湾。

这类需要与人接触的机器人,通常也会以可爱、不具威胁性的外观及动作来降低人类的警戒与抗拒。

人形机器人:人类的身体,机器的脑

不过说到机器人,第一个联想到的还是模仿人类外观、有躯干四肢、直立行走的装置。直立两足机器人要保持平衡相当不容易,需要在协调性方面下不少功夫,而开发此类机器人者主因为相容性,模仿人类外型,就能直接使用各项人类世界的工具和设施。更甚者,也有在外表、人工智慧上雕琢,力求模仿人类特色的机器人,此类机器人的开发多源于服务目的或艺术兴趣的追求。

波士顿动力在去年发表的 Atlas 测试影片,就展现了惊人的协调与运动能力,机器人也摆脱了笨手笨脚、动作迟缓的印象,同时也引起了「机器可能超越人类」的 恐慌 。

在日本,还有一位专研仿真机器人的 石黑浩 教授,他打造出了数具模仿人类女性外观的导览机器人,甚至还製作了和自己长得一模一样的複製机器人,经过排演,还能在 SXSW 大会上和主持人对答如流。虽然行动不若 Atlas 敏捷,但在外观及细微的表情上做了更多琢磨。

机器人取代人类工作的关键:AI 结合高性能机械 

随着机器人能办到的事愈来愈多,客观条件上愈来愈接近甚至超越人类,机器人要像影视、文学作品中的剧情一样反抗或淘汰人类,似乎也不再只是天马行空。

机器人会不会像天网一样得出毁灭人类的结论尚未可知,但在此之前,单就机器的机械身体而言,已经有许多体力工作或重複性高、不须随机应变的工作可以胜任。

而机械身体搭配人工智慧,才是人类最惧怕的,就像软体机器人的兴起,也是人类渐渐放手把主控权交出去的过程。人工智慧目前发展的方向涵括绘图、写作、作曲、律师、医药、教学等思维能力。 甚至前阵子很红的 AlphaGo  更是打败九段围棋好手李世乭,以及 IBM 能做商务简报,还能接受提问的 Watson,再再证明了人工智慧从强调複杂逻辑的高专业职业,到需要创造力的艺术领域无所不学。

目前机器人应用仍朝向 合作或辅助 人类的路线发展,距机器人全面接手现存工作还要一段时间,但在可见的未来,人类势必得面对失业和贫富差距扩大的问题,劳力大量被机器人取代,部分收入下降也可能会造成通货紧缩,种种变化对社会造成的冲击政策制度、产业转型等角度解决。

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